Méthodologie
Sources, formules et hypothèses pour les directions RSE
Audit aligné sur le GHG Protocol Corporate Standard. Scope 2 (énergie achetée) et Scope 3 catégorie 1 (biens & services achetés, incluant l'IA en SaaS).
Formules transparentes, paramétrables, vérifiables par tout auditeur RSE ou DAF.
Données issues de publications constructeurs, IEA, EPA, Ember Climate, et estimations conservatrices documentées.
Formules de calcul
CO₂ (kg) = (Tokens × Wh/Token / 1000) × Intensité_Carbone(Pays) / 1000L'énergie en kWh est ensuite multipliée par l'intensité carbone du mix électrique du pays d'hébergement du modèle.
CO₂ (kg) = ((TDP_GPU × N_GPU × Heures) / 1000) × PUE × Intensité_Carbone(Pays) / 1000Le PUE (Power Usage Effectiveness) modélise la surconsommation du datacenter (refroidissement, réseau, éclairage).
Coût ($) = Tokens (M) × ((Prix_Input + Prix_Output) / 2)Hypothèse d'un ratio entrée/sortie 50/50. Ajustable par modèle si nécessaire.
Intensité carbone (g CO₂/kWh)
Sources : Ember Climate (2024), RTE France (2024), EPA eGRID (2023), Agora Energiewende.
GPU TDP (Watts)
| GPU | Vendor | TDP (W) |
|---|---|---|
| NVIDIA H100 | NVIDIA | 700 |
| NVIDIA H200 | NVIDIA | 700 |
| NVIDIA B200 | NVIDIA | 1000 |
| NVIDIA A100 | NVIDIA | 400 |
| NVIDIA L40S | NVIDIA | 350 |
| AMD MI300X | AMD | 750 |
Sources et hypothèses
- • Wh/token : estimations basées sur Patterson et al. (Google, 2021), travaux de Hugging Face (BLOOM, 2023), et benchmarks indépendants ML Commons.
- • Prix /1M tokens : tarifs publics constructeurs au moment de la dernière mise à jour. Vérifier sur les sites officiels.
- • PUE moyen : 1.4 (moyenne mondiale Uptime Institute 2024). Hyperscalers : 1.1–1.2.
- • Modèles non publiés : projections basées sur la trajectoire historique paramètres / efficacité.